基于改进分解协调的大规模水电站群优化调度

以梯级总发电量最大为目标建立大规模水电站群发电优化调度模型,对长江流域17座大型骨干性水电站进行长期发电优化调度研究。针对大规模水电站群优化求解中存在的"维数灾"问题,提出改进大系统分解协调优化方法。该方法在综合大系统分解协调和离散微分动态规划优点的基础上,考虑随机生成可行初始解以缩短其生成时间,利用基于相对水头系数的协调因子实现水电站弃水状态的自动修正,提出自适应偏廊道技术以克服子系统寻优效率低下的问题。长江流域17库实例研究结果表明,相比较于传统优化方法,改进方法得到的梯级总发电量提高0.39%,优化时间缩短68.41%;显著缩短优化时间并提高优化效果,能有效解决大规模水电站群优化调度问题。