能源互联网多能源系统最优功率流

被引：22

作者：

孙秋野

赵美伊

陈月

马大中

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2017年 / 37卷 / 06期

关键词：

多能源系统; 最优功率流; 可再生能源; 能量枢纽; 能源互联网;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.152816

中图分类号：

TK01 [能源];

学科分类号：

摘要：

基于能量枢纽模型,提出能源互联网中以电力、天然气、热力三大供能网络为主的多能源系统协同运行优化方式,考虑各能源传输网络的特点,促进分布式可再生能源出力。将弃风电量作为优化指标之一,综合分析能源消耗及环境效益,并通过弃风供热进行风电消纳,有效减少弃风电量。与传统的以热定电运行模式相比,多能源协同运行优化方式具有较高的综合收益。

引用

页码：1590 / 1599

页数：10

共 13 条

[1] 狭义能源互联网优化控制框架及实现 [J].

孙秋野 ;

王冰玉 ;

黄博南 ;

马大中 .

中国电机工程学报, 2015, 35 (18) :4571-4580

[2] 基于全能流模型的区域多能源系统若干问题探讨 [J].

李洋 ;

吴鸣 ;

周海明 ;

王伟亮 ;

王丹 ;

葛磊蛟 .

电网技术, 2015, 39 (08) :2230-2237

[3] 区域综合能源系统电/气/热混合潮流算法研究 [J].

徐宪东 ;

贾宏杰 ;

靳小龙 ;

余晓丹 ;

穆云飞 .

中国电机工程学报, 2015, 35 (14) :3634-3642

[4] 考虑热网约束的电热能源集成系统运行优化及其风电消纳效益分析 [J].

顾泽鹏 ;

康重庆 ;

陈新宇 ;

白建华 ;

程路 .

中国电机工程学报, 2015, 35 (14) :3596-3604

[5] 能源互联网动态协调优化控制体系构建 [J].

孙秋野 ;

滕菲 ;

张化光 ;

马大中 .

中国电机工程学报, 2015, 35 (14) :3667-3677

[6] 区域综合能源系统若干问题研究 [J].

贾宏杰 ;

王丹 ;

徐宪东 ;

余晓丹 .

电力系统自动化, 2015, 39 (07) :198-207

[7] 包含大容量储热的电–热联合系统 [J].

徐飞 ;

闵勇 ;

陈磊 ;

陈群 ;

胡伟 ;

张玮灵 ;

王小海 ;

侯佑华 .

中国电机工程学报, 2014, 34 (29) :5063-5072

[8]

Optimal electrical and thermal energy management of a residential energy hub, integrating demand response and energy storage system[J] . Faeze Brahman,Masoud Honarmand,Shahram Jadid.Energy & Buildings . 2015

[9]

Hierarchical energy management system for multi-source multi-product microgrids[J] . Xiandong Xu,Hongjie Jia,Dan Wang,David C. Yu,Hsiao-Dong Chiang.Renewable Energy . 2015

[10]

Home load management in a residential energy hub[J] . Mohammad Rastegar,Mahmud Fotuhi-Firuzabad,Matti Lehtonen.Electric Power Systems Research . 2014

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