一种改进激活函数的人工神经网络及其应用

被引：10

作者：

胡耀垓

李伟

胡继明

机构：

[1] 武汉大学电子信息学院

[2] 武汉大学化学与分子科学学院

来源：

关键词：

人工神经网络; 激活函数; BP算法;

D O I：

10.13203/j.whugis2004.10.017

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了人工神经元的一种新颖的多参数可调激活函数,推导出相应的BP学习算法。在人工神经网络用于除草剂化合物活性预测的研究中,和传统BP算法的对比试验显示,本文的改进BP网络具有更快的收敛速度和更高的精度。

引用

页码：916 / 919

页数：4

共 4 条

吴佑寿 ;

赵明生 .

[2] 一种改进的神经网络BP算法 [J].

胡耀垓 ;

李凯扬 ;

钟毓宁 .

[3] 一种激励函数可调的新人工神经网络及应用 [J].

吴佑寿 ;

赵明生 ;

丁晓青 .

[4]

芳氧羧酸衍生物的合成与生物活性研究.[D].刘军安.华中师范大学.2002, 02