图像场景分类技术综述

被引：21

作者：

田艳玲 ^{[1
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张维桐 ^{[1
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张锲石 ^{[3
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路纲 ^{[1
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吴晓军 ^{[1
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机构：

[1] 陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室

[2] 陕西师范大学计算机科学学院

[3] 中国科学院深圳先进技术研究院

来源：

电子学报 | 2019年 / 47卷 / 04期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

场景分类; 特征提取; 语义分析; 深度学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

080203 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

目前,基于计算机视觉分析的图像场景分类技术已被广泛研究并应用在众多学科领域中.本文从不同角度对近年来典型的场景分类技术进行了深入的探讨与比较.首先介绍了场景分类技术的背景、应用场景以及发展现状;然后基于特征提取、语义分析和机器学习的角度分别对国内外的相关研究进行系统的分析、比较及总结;最后对目前研究所面临的问题和未来技术的发展给出总结与展望.

引用

页码：915 / 926

页数：12

共 18 条

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