场景图像分类技术综述

被引：32

作者：

李学龙

史建华

董永生

陶大程

机构：

[1] 中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室光学影像分析与学习中心(OPTIMAL)

来源：

中国科学:信息科学 | 2015年 / 45卷 / 07期

关键词：

场景分类; 场景识别; 场景理解; 目标检测; 图像特征; 计算机视觉; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

场景图像分类是机器入学研究面临的一个基本问题,也是计算机视觉领域的一项重要任务.近年来,随着机器视觉技术的快速发展,涌现出众多场景分类方法和技术.这些方法涉及面非常广泛,为了呈现较为完整的场景分类方法体系,本文在深入调研的基础上对场景分类技术进行综述.首先简要介绍场景分类的发展现状,然后从特征提取的角度,对国内外主流的场景分类方法进行了详细阐述,并且对不同的方法进行了系统地分析、比较和总结,最后对未来场景分类方法和技术的发展趋势做出了展望.

引用

页码：827 / 848

页数：22

共 31 条

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