AR模型在远程心电诊断中的应用

被引：5

作者：

葛丁飞

夏顺仁

机构：

[1] 浙江科技学院信息与电气工程学系

[2] 浙江大学生物医学工程教育部重点实验室

来源：

中国生物医学工程学报 | 2004年 / 03期

关键词：

远程心电; ECG信号; AR建模; 二次判别函数; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

R444 [电诊断];

学科分类号：

摘要：

在远程心电诊断中 ,计算机辅助ECG诊断通常是在接收到ECG信号、进而解压重建后进行的 ,这样便造成诊断工作的延误。本研究提出了一种基于AR模型的ECG直接分类方法 ,利用AR模型系数及其建模误差作为特征对ECG信号进行压缩 ,并采用非线性二次判别函数形式进行特征分类。通过对MIT BIH标准数据库中的NSR、APC、PVC、SVT、VT和VF各 2 0 0个样本信号进行测试 ,获得了 93.5 %～ 97.86 %的分类精度。该方法的特点是 :诊断迅速方便 ,能同时对多类ECG信号进行有效分类 ,特别适于远程诊断应用

引用

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