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嘉陵江北碚站含沙量变化趋势的神经网络模型分析
被引:1
作者
:
朱勇华
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机构:
武汉水利电力大学数学物理系!湖北武汉
朱勇华
张军
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武汉水利电力大学数学物理系!湖北武汉
张军
郭海晋
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机构:
武汉水利电力大学数学物理系!湖北武汉
郭海晋
机构
:
[1]
武汉水利电力大学数学物理系!湖北武汉
[2]
长江水利委员会水文局!湖北武汉
来源
:
武汉水利电力大学学报
|
1999年
/ 06期
基金
:
“九五”攻关项目;
关键词
:
前馈神经网络模型;
反向传播算法;
非线性预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV145.3 [];
学科分类号
:
081502 ;
摘要
:
利用前馈神经网络模型和自适应调整学习率的反向传播算法,分析处理了嘉陵江流域北碚水文观测站30多年的实测数据,对未来几年含沙量变化的趋势进行了非线性预测,并讨论了隐层神经元个数以及迭代的误差标准等参数的最优选择问题.
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[1]
基于神经网络的非线性时间序列预测方法研究
[J].
吴今培
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吴今培
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机构:
广东五邑大学信息科学研究室!五邑
不详
.
系统工程 ,
1997,
(05)
:61
-64
[2]
神经网络应用技术.[M].胡守仁主编;沈清等编著;.国防科技大学出版社.1993,
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1997,
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-64
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