电力电子主电路故障诊断方法研究

被引：14

作者：

郑连清

邹涛

娄洪立

机构：

[1] 重庆大学电气工程学院

来源：

高电压技术 | 2006年 / 03期

关键词：

多尺度分析; 频带能量分析; 神经网络; 故障诊断;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2006.03.031

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

摘要：

提出了采用小波分析和神经网络诊断电力电子装置故障诊断的方法,分析了三相桥式可控整流电路的故障波形特点,将利用小波变换模极大值和多尺度分析理论提取的故障特征输入神经网络诊断故障。归纳了故障诊断需知的3个条件以实现控制角的检测、故障的分类和定位。仿真表明该方法有效。

引用

页码：84 / 86+98 +98

页数：4

共 9 条

[1] 电力电子电路故障的遗传进化神经网络诊断 [J].

蔡金锭 ;

涂娟 ;

王少芳 .

高电压技术, 2004, (09) :3-5

[2] 基于ANN的发电机转子绕组匝间短路诊断方法 [J].

李之昆 ;

马宏忠 .

高电压技术, 2004, (01) :31-32+38

[3] 基于神经网络和频谱分析的电力电子电路故障在线诊断 [J].

马皓 ;

徐德鸿 ;

卞敬明 .

浙江大学学报(工学版), 1999, (06) :98-102

[4] 基于神经网络的电力电子电路故障诊断 [J].

马皓 ;

徐德鸿 ;

卞敬明 .

电力电子技术, 1997, (04) :10-12

[5] 电力电子装置故障的数字计算机仿真 [J].

孙盾 ;

黄进 .

电工技术学报, 1996, (05) :56-60

[6] 晶闸管装置故障监视与自诊断技术 [J].

姜平钱 ;

亮华 .

电气传动自动化, 1996, (02) :39-40+62

[7] 诊断电力电子电路故障的一种新方法—基函数法 [J].

程肇基 ;

徐德洪 .

中国电机工程学报, 1989, (05) :24-31

[8]

MATLAB 6.5辅助小波分析与应用[M]. 电子工业出版社 , 飞思科技产品研发中心编著, 2003

[9]

电力电子装置故障自动诊断[M]. 科学出版社 , 徐德鸿, 2001

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