基于改进遗传算法的Holt-Winters模型在采空沉陷预测中的应用

被引:24
作者
彭帅英 [1 ]
李广杰 [1 ]
彭文 [2 ]
马建全 [1 ]
王雪冬 [1 ]
秦胜伍 [1 ]
机构
[1] 吉林大学建设工程学院
[2] 中铁二局集团勘测设计院有限责任公司
关键词
改进遗传算法; 小生境; Holt-Winters模型; 采空沉陷预测; 沉陷;
D O I
10.13278/j.cnki.jjuese.2013.02.020
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TD325 [岩层移动];
学科分类号
081904 [岩体力学与工程]; 140502 [人工智能];
摘要
针对遗传算法存在的缺陷,提出了用小生境方法改进遗传算法。为了提高采空沉陷预测精度,借助Holt-Winters模型的预测功能,应用改进遗传算法求解和优化Holt-Winters模型组合参数,形成了改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法。将组合算法应用于长平高速公路采空区路段沉陷预测,计算表明:改进遗传算法弥补了传统遗传算法易早熟、局部寻优能力弱的缺陷;改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预测结果相对误差在2%以内,预测精度显著提高;在采空沉陷中长期预测的相对误差小于0.79%,该算法可用于中长期采空沉陷预测。
引用
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