基于局部特征差异的异源图像融合算法

被引：4

作者：

范新南 ^{[1
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张继 ^{[1
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李敏 ^{[2
]}

史朋飞 ^{[2
]}

郑併斌 ^{[1
,2
]}

杨智翔 ^{[3
]}

机构：

[1] 河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室

[2] 河海大学物联网工程学院

[3] 江西省水利规划设计院

来源：

光电子激光. | 2014年 / 25卷 / 10期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

异源图像融合; 合成孔径雷达(SAR)图像; 全色遥感(PAN)图像; 局部特征; 平移不变离散小波变换(SIDWT);

D O I：

10.16136/j.joel.2014.10.056

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对现有异源图像融合多以光学图像为主、合成孔径雷达(SAR)图为辅和光学图像极易受传播媒介干扰且不能同时保留纹理细节与颜色信息等问题,提出一种新的基于局部特征差异的异源图像融合算法。首先通过自适应分割将SAR图像划分为规则特征区和不规则特征区两个区域;然后进行平移不变离散小波变换(SIDWT),再根据局部特征差异性设计融合规则,将SAR图像与全色遥感(PAN)图像的小波系数进行融合,以期保留图像的特征信息与色彩信息;最后通过信息量、清晰度等客观评价指标对融合结果进行评价与分析。仿真实验证明了算法的有效性。

引用

页码：2025 / 2032

页数：8

共 8 条

[1] 基于容积卡尔曼滤波的异质多传感器融合算法 [J].