共 16 条
基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测研究
被引:158
作者:

渠慎宁
论文数: 0 引用数: 0
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机构:
中国社会科学院研究生院
不详 中国社会科学院研究生院

郭朝先
论文数: 0 引用数: 0
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机构:
不详 中国社会科学院研究生院
机构:
[1] 中国社会科学院研究生院
[2] 不详
来源:
关键词:
STIRPAT模型;
碳排放;
峰值预测;
D O I:
暂无
中图分类号:
F205 [资源、环境和生态管理];
学科分类号:
120405 ;
020106 ;
摘要:
利用STIRPAT模型对未来中国碳排放峰值进行相关预测。首先,通过对中国30个省市的面板数据分析展示目前我国各地碳排放的基本情况;其次,对中国1980-2008年的时间序列数据进行回归,从中得出我国总体碳排放趋势;再次,在先前回归的基础上对今后我国碳排放的峰值出现时间进行预测。研究发现:技术对峰值的影响较为重要。若经济社会发展速度较高,而碳排放强度下降速度相对较低,则不能在2050年内出现峰值。同样,若碳强度降低速度相比经济社会发展速度为快,则会推动排放提早达到峰值。按照目前发展趋势,若经济社会发展的同时保持碳排放强度合理下降,中国的峰值到达时间应为2020-2045年之间。因此,保持碳排放强度的不断下降对我国尽快出现碳排放峰值至关重要,加大清洁能源使用,减少传统能源消耗应是今后的重点工作任务。
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