网络流量正常行为模型的建立

网络规模的迅速扩大和网络技术的复杂化 ,以及网络设备的多样化 ,使得网络出现各种问题的可能性增大。传统的网络管理一般是根据预先设定的阈值来报警的 ,但是 ,这种方法的缺点是适应性差 ,而且该阈值难以确定。由此出现了预先网络管理 ,预测网络问题的发生。为了进行网络流量的预测 ,文中介绍了一种建立网络正常行为模式的方法 ,通过方差分析的方法 (ANOVA) ,对实际网络中非单播包的观测值时间序列平稳化 ,建立自回归滑动平均模型 (ARMA) ,利用该方法建立的网络流量行为模型 ,可以预测网络流量及其变化趋势 ,并检测网络异常情况的发生。