基于遗传算法优化BP神经网络的线损计算研究

被引：44

作者：

刘亚丽

李英娜

李川

机构：

[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

来源：

计算机应用与软件 | 2019年 / 36卷 / 03期

关键词：

线损计算; BP神经网络; 遗传算法; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

为了准确计算低压台区配电网的线损,提出遗传算法优化BP神经网络的配电网理论线损计算。通过电网线路获取线路特征参数,对特征参数建立BP神经网络的预测模型;根据BP神经网络的拓扑结构中的权值和阈值来确定染色体长度;通过遗传算法来确定BP神经网络的参数,拟合影响线损的特征参数和线损的复杂关系。该算法减少了线损计算误差,计算时间少,稳定性增强。

引用

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页数：4

共 8 条

[1]

基于改进粒子群神经网络的电信业务预测模型研究.[D].李勇平.华南理工大学.2009, 10

[2] 联合采用Ｋｏｈｏｎｅｎ模型和ＢＰ模型的配电网线损计算 [J].