一种面向隐私保护的电力大数据脱敏方案及应用研究

被引：17

作者：

冉冉 ^{[1
]}

李峰 ^{[1
]}

王欣柳 ^{[1
]}

杨立春 ^{[2
]}

丁红发 ^{[3
,4
]}

机构：

[1] 国家电网辽宁省电力有限公司

[2] 中恒华瑞(北京)信息技术有限公司

[3] 贵州大学密码学与数据安全研究所

[4] 贵州财经大学信息学院

来源：

网络空间安全 | 2018年 / 9卷 / 01期

关键词：

数据脱敏; 隐私保护; 电力大数据; 隐私信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

数据脱敏是政府、金融、电力等行业数据去除隐私敏感信息,进行大规模系统测试、数据开放共享、数据流通的核心技术,对激活大数据价值有重要意义。论文分析数据脱敏技术的原理和评价标准,并针对电力大数据领域提出了一种面向隐私保护的系统化数据脱敏方案,在辽宁电网针对GIS、财务、PMS等包含个人隐私敏感信息的数据进行流程化应用。经分析,方案具备良好的脱敏效果、算法可组合性强、扩展性强,能够为不同行业数据脱敏提供借鉴。

引用

页码：105 / 113

页数：9

共 17 条

[11]

Tools for privacy preserving distributed data mining[J] . Chris Clifton,Murat Kantarcioglu,Jaideep Vaidya,Xiaodong Lin,Michael Y. Zhu.ACM SIGKDD Explorations Newsletter . 2002 (2)

[12]

Using randomized response technique for privacy preserving data mining. Wenliang Du,Zhan Zhijun. The9th ACM SIGKDDInternational Conference on Knowledge Discovery and Data Mining . 2003

[13]

数据脱敏:敏感数据的安全卫士[J]. 郭嘉凯.软件和信息服务. 2014(02)

[14] 差分隐私保护及其应用 [J].