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高等电力网络分析.[M].张伯明;陈寿孙著;.清华大学出版社.1996,
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改进PSO算法在无功优化中的应用
被引：3
作者：
吴强
滕欢
机构：
[1] 四川大学电气信息学院
来源：
关键词：
无功优化;
粒子群优化算法;
分组变权重;
D O I：
10.19308/j.hep.2006.02.001
中图分类号：
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
利用PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)算法对无功优化问题进行求解。对基本的PSO算法进行了改进,设计了分组变权重的搜索策略,定义了分组权重向量,即通过对每次迭代后粒子的分组、每组赋予分组权重向量中的不同权重,同时使权重随迭代次数的增大而线性变化,使各粒子之间形成分工合作的关系,搜索的方向性更强,速度更快,对IEEE30节点系统的仿真结果表明了算法的有效性。
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