BP神经网络识别在中医脉象信号辨识系统中的运用

被引：7

作者：

岳沛平

机构：

[1] 南京中医药大学基础医学院南京

来源：

江苏中医药 | 2005年 / 11期

关键词：

脉象; 相兼脉; 神经网络; 信号辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

R241 [中医诊断学]; R318 [生物医学工程];

学科分类号：

100505 ; 0831 ;

摘要：

基于BP神经网络的中医脉象信号辨识系统具有较大的实用性。选择1456例作临床脉象检测,总体准确率>92%,不仅极大地提高对平、浮、沉、迟、数、虚、实、滑、涩、洪、弦、促、结、代等基本脉的识别率(>92%),对于由上述基本脉构成的临床常见的相兼脉也有相当高的识别能力(>82%)。研究过程中,解决了构建合理的神经网络结构、各层神经元数量的确定、选择合理的学习速率、脉象信号特征值的选取、神经网络的训练等关键问题。

引用

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