基于语义信息的图像理解关键问题研究

被引:6
作者
朱蓉
机构
[1] 嘉兴学院数学与信息工程系
关键词
图像理解; 语义信息; 图像层次模型; 特征表示与提取; 相似性度量;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了缩短介于低层视觉特征与高层语义特征之间的"语义鸿沟"距离,提出了急需解决的两大关键问题。首先按语义抽象程度给出了一种图像语义层次模型,着重分析与比较了四种语义信息提取方法的特点和存在问题;然后介绍了几种典型的语义特征相似性度量方法,阐述了目前图像理解应用的研究现状;最后搭建了图像语义理解框架,讨论了智能图像语义理解的未来研究趋势。
引用
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页码:1234 / 1240
页数:7
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章毓晋 ;
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电子与信息学报, 2003, (10) :1341-1348
[3]   Learning Bayesian classifiers from positive and unlabeled examples [J].
Calvo, Boria ;
Larranaga, Pedro ;
Lozano, Jose A. .
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2007, 28 (16) :2375-2384
[4]  
Digital imagery for significant cultural and historical materials[J] . Ching-chih Chen,Howard D. Wactlar,James Z. Wang,Kevin Kiernan.International Journal on Digital Libraries . 2005 (4)
[5]   A semantic learning for content-based image retrieval using analytical hierarchy process [J].
Cheng, SC ;
Chou, TC ;
Yang, CL ;
Chang, HY .
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2005, 28 (03) :495-505
[6]   A Bayesian network-based framework for semantic image understanding [J].
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PATTERN RECOGNITION, 2005, 38 (06) :919-934
[7]  
Model-based classification of visual informationfor content-based retrieval .2 Jaimes A,Chang S F. Proceedings of SPIE Conferenceon Storage and Retrieval for Image and Video Database VII.1999 . 1999
[8]  
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