基于BP神经网络的大学生深度学习水平预测模型构建

由于BP神经网络强大的自组织和自适应能力,本文基于BP神经网络构建了大学生深度学习水平预测模型,使用NSSE-China2013问卷作为数据的来源,将院校间的五大可比指标作为网络的输入、大学生深度学习水平作为网络的输出,并在Matlab中仿真实现。实验结果表明,该预测模型克服了传统评价深度学习水平的复杂性和主观性,具有收敛速度快和预测精度高等特点,具有很好的适用性。