等维新息神经网络模型在变形预测中的应用

被引：2

作者：

李大军

刘荣

邹莉

陈桂珍

机构：

[1] 东华理工学院测量系

[2] 东华理工学院测量系江西抚州

[3] 江西抚州

来源：

关键词：

BP网络; 变形预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU196.1 [];

学科分类号：

0814 ;

摘要：

采用灰色理论中的等维新息思想构建训练样本 ,建立了等维新息神经网络预测模型。并用该模型进行了实际的变形预测。应用结果表明该模型比GM (1,1)模型具有更好的预测效果

引用

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共 5 条

[1] GM(1,1)优化模型在滑坡预测预报中的应用 [J].

李晓红 ;

靳晓光 ;

亢会明 ;

卢义玉 ;

杨新华 .

[2] 神经网络预测城市用水量的等维新息模型 [J].

张永波 ;

崔玉波 .

[3] 灰色动态预测方法及其在变形预测中的应用 [J].

尹晖，丁窘，张琰，邓康伟 .

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面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.[M].丛爽编著;.中国科学技术大学出版社.1998,

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神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,