基于统计模型识别气候变化对农业产量贡献的研究进展

被引：25

作者：

史文娇 ^{[1
]}

陶福禄 ^{[1
]}

张朝 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所

[2] 北京师范大学地表过程与资源生态国家实验室

来源：

地理学报 | 2012年 / 67卷 / 09期

关键词：

气候变化; 产量; 影响; 适应; 统计模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S162 [农业气候];

学科分类号：

摘要：

从统计模型与作物机理模型的区别与联系出发,介绍了识别气候变化对农业产量贡献的3种主要统计模型,即时间序列模型、截面模型和面板模型;综述了前人在站点和区域(全球、国家、省级、地区、县级)尺度对这一问题的研究进展;总结了应用统计模型识别农业产量对气候变化响应敏感性的4个主要问题,包括时空尺度问题、产量的非气候趋势去除问题、气候要素间的自相关问题和忽略适应措施的问题;最后针对以上主要问题,提出了改进建议及今后研究的发展趋势。

引用

页码：1213 / 1222

页数：10

共 27 条

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