基于BP神经网络的计量器具信息编码识别

被引：1

作者：

董华 ^{[1
]}

杨世元 ^{[1
]}

苏海涛 ^{[1
]}

窦仁鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学

[2] 江淮汽车股份有限公司质管部

来源：

关键词：

计量器具; 信息编码; 质量信息; BP神经网络; 图像识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH71 [计量仪器];

学科分类号：

摘要：

根据国家工作计量器具命名与分类代码规范,结合企业实际,选用5层信息混合字符编码方法,形成丰富的质量信息载体;采用CCD传感器接收图像信息、BP神经网络识别的方法,实现计量器具信息自动与人工双重识别功能;结合具体案例进行训练与测试,获得较好的识别精度。

引用

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