基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化

被引：4

作者：

许秀丽 ^{[1
]}

王震宇 ^{[2
]}

王洪军 ^{[3
]}

孙毅 ^{[3
]}

李欣 ^{[4
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 烟台龙源电力技术股份有限公司

[3] 齐齐哈尔电业局

[4] 德恩电力集团有限公司

来源：

东北电力大学学报(社会科学版) | 2009年 / 29卷 / 04期

关键词：

无功优化; 细菌群体趋药性算法; 自适应步长;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2009.04.001

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

采用细菌群体趋药性算法求解电力系统无功优化问题。针对n维变量寻优问题,提出将n维空间的求解问题化简为(n-1)个二维空间求解,并给出了新的求解此二维空间的表达式;针对细菌个体与群体的搜索特点,引入自适应步长,对细菌每次移动过程中的移动步长和方向进行自适应调整;针对细菌迭代过程中寻找到的最优值,引入最优状态板,使最优值不被随机抛弃。这些策略提高了算法运算速度,同时保证算法全局搜索的能力。对IEEE30节点测试,证实该法在无功优化计算中的有效性。

引用

页码：1 / 6

页数：6

共 8 条

[1]

城域智能交通系统中的控制与优化问题研究 [D].

李威武 .

浙江大学,

2003

[2]

基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化 [J].

赵义术 ;

李磊 ;

王大鹏 .

继电器, 2007, (16) :50-54

[3]

基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化 [J].

黄伟 ;

张建华 ;

张聪 ;

刘自发 ;

魏志连 ;

潘东立 .

电力系统自动化, 2007, (07) :29-33

[4]

基于细菌群体趋药性的函数优化方法 [J].

李威武 ;

王慧 ;

邹志君 ;

钱积新 .

电路与系统学报, 2005, (01) :58-63

[5]

伪并行遗传算法在无功优化中的应用 [J].

王志华 ;

尹项根 ;

李光熹 .

电网技术, 2003, (08) :33-35+41

[6]

遗传算法及其在电力系统中的应用.[M].熊信银;吴耀武[著];.华中理工大学出版社.2002,

[7]

电力系统稳态分析.[M].陈珩编.水利电力出版社.1995,

[8]

Optimal reactive power dispatch using an adaptive genetic algorithm.[J].Q.H. Wu;Y.J. Cao;J.Y. Wen.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.1998, 8

← 1 →