基于灰度特征和自适应阈值的虚拟背景提取研究

被引：11

作者：

庄哲民 ^{[1
]}

章聪友 ^{[1
]}

杨金耀 ^{[2
]}

李芬兰 ^{[1
]}

机构：

[1] 汕头大学电子工程系

[2] 汕头市超声仪器研究所有限公司

来源：

电子与信息学报 | 2015年 / 37卷 / 02期

关键词：

计算机视觉; 运动目标检测; 背景建模; 虚拟背景提取(Vi Be); 自适应阈值; 灰度化特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对虚拟背景提取(Visual Background extractor,Vi Be)算法在目标检测时容易出现鬼影和运动目标阴影的缺点,该文提出了一种基于灰度特征和自适应阈值的Vi Be背景建模改进方法。该算法首先利用Vi Be算法进行背景建模,得到前景目标,然后对前景目标进行灰度特征判断和自适应阈值比较,得到没有鬼影和运动目标阴影的运动目标。实验结果表明,改进后的算法可以很好地弥补Vi Be算法的不足,提高Vi Be算法的识别准确率。

引用

页码：346 / 352

页数：7

共 8 条

[1] 基于量子粒子群算法的Ostu图像阈值分割
冯斌
王璋
孙俊
[J]. 计算机工程与设计, 2008, (13) : 3429 - 3431+3434
[2] Moving Shadow Detection and Removal for Traffic Sequences
Mei Xiao~(1*) Chong-Zhao Han~1 Lei Zhang~2 1 School of Electronics and Information Engineering
[J]. International Journal of Automation & Computing, 2007, (01) : 38 - 46
[3] Shadow detection in color aerial images based on HSI space and color attenuation relationship[J] . Wenxuan Shi,Jie Li.EURASIP Journal on Advances in Signal Processing . 2012 (1)
[4] Shadow detection: A survey and comparative evaluation of recent methods[J] . Andres Sanin,Conrad Sanderson,Brian C. Lovell.Pattern Recognition . 2011 (4)
[5] A consensus-based method for tracking: Modelling background scenario and foreground appearance[J] . Hanzi Wang,David Suter.Pattern Recognition . 2006 (3)
[6] Cast shadow segmentation using invariant color features
Salvador, E
Cavallaro, A
Ebrahimi, T
[J]. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2004, 95 (02) : 238 - 259
[7] On a grading system for beef marbling
Yoshikawa, F
Toraichi, K
Wada, K
Ostu, N
Nakai, H
Mitsumoto, M
Katagishi, K
[J]. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2000, 21 (12) : 1037 - 1050
[8] Adaptive shadow detection using global texture and sampling deduction. Jiang K,Li A,Cui Z,et al. IET Computer Vision . 2013

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