用神经网络专家系统设计压裂施工参数

目前使用压裂设计模型需要的许多重要参数现场难以提供，如地应力分布等，往往造成理论设计和实际施工相差较大。为模拟这一过程，开发了压裂设计神经网络专家系统。其结构由开发环境和运行环境组成，开发环境由系统框架确定、学习样本和神经元学习组成。通过对样本例子进行学习得到专家知识库，运行环境用于解决实际问题，由五部分组成：实际问题参数、输入模式的转换、推理机制、知识库和输出模式的转换。该系统具有分布式储存信息，适合并行处理，容错性好等特点。通过实例验证，说明在油田有广泛的推广应用价值。