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用神经网络专家系统设计压裂施工参数
被引:2
作者
:
范学平
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国石油大学!北京昌平水库路
范学平
徐向荣
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机构:
中国石油大学!北京昌平水库路
徐向荣
李西林
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0
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0
机构:
中国石油大学!北京昌平水库路
李西林
机构
:
[1]
中国石油大学!北京昌平水库路
[2]
新星石油公司西南石油局!四川成都
[3]
辽河石油勘探局!辽宁盘锦兴隆台
来源
:
钻采工艺
|
1999年
/ 06期
关键词
:
神经网络;
专家系统;
压裂设计;
施工参数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TE357.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
目前使用压裂设计模型需要的许多重要参数现场难以提供,如地应力分布等,往往造成理论设计和实际施工相差较大。为模拟这一过程,开发了压裂设计神经网络专家系统。其结构由开发环境和运行环境组成,开发环境由系统框架确定、学习样本和神经元学习组成。通过对样本例子进行学习得到专家知识库,运行环境用于解决实际问题,由五部分组成:实际问题参数、输入模式的转换、推理机制、知识库和输出模式的转换。该系统具有分布式储存信息,适合并行处理,容错性好等特点。通过实例验证,说明在油田有广泛的推广应用价值。
引用
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页码:26 / 28+22
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
神经网络专家系统及其在压裂酸化决策中的应用研究
[J].
范学平
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机构:
重庆石油高等专科学校
范学平
;
吴宏
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机构:
重庆石油高等专科学校
吴宏
;
张华春
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机构:
重庆石油高等专科学校
张华春
.
石油勘探与开发,
1998,
(01)
:3
-5
[2]
油井酸压后三维渗流动态预测
[J].
范学平,黄建民,吴宏
论文数:
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机构:
重庆石油高等专科学校
范学平,黄建民,吴宏
.
西南石油学院学报,
1995,
(04)
:72
-79
[3]
模式识别与神经网络[M]. 机械工业出版社 , 殷勤业等编译, 1992
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共 3 条
[1]
神经网络专家系统及其在压裂酸化决策中的应用研究
[J].
范学平
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机构:
重庆石油高等专科学校
范学平
;
吴宏
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机构:
重庆石油高等专科学校
吴宏
;
张华春
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0
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机构:
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张华春
.
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1998,
(01)
:3
-5
[2]
油井酸压后三维渗流动态预测
[J].
范学平,黄建民,吴宏
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0
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机构:
重庆石油高等专科学校
范学平,黄建民,吴宏
.
西南石油学院学报,
1995,
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[3]
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