基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究

被引：8

作者：

吴光彬 ^{[1
]}

王栋 ^{[2
]}

贾卫东 ^{[3
]}

高超 ^{[4
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院控制工程系

[2] 海军航空工程学院基础部

[3] 海军装备部天津局驻北京地区电子设备军事代表室

[4] 海军航空工程学院研究生管理大队

来源：

关键词：

发动机; 火警信号系统; BP神经网络; 数据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

V233 [发动机附件系统];

学科分类号：

082502 ;

摘要：

针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题,设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统,采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制,构建了3层数据融合结构,进行了仿真验证,证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾,具有较高的价值。

引用

页码：383 / 386

页数：4