基于RLS与EKF算法的锂电池SOC估计

被引：13

作者：

刘江

史仪凯

袁小庆

曹玉丽

机构：

[1] 西北工业大学机电学院

来源：

关键词：

扩展卡尔曼滤波(EKF); 荷电状态(SOC); 递推最小二乘(RLS); 锂电池;

D O I：

10.19708/j.ckjs.2013.08.031

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

准确估计荷电状态是电池管理系统高效和安全运行的关键因素之一。以Thevenin模型为基础,运用递推最小二乘法,对模型参数进行估计并且定期更新。采用扩展卡尔曼滤波算法实现了对锂电池荷电状态的估算。仿真结果表明,该估算策略能保持很高的精度,并对观测噪声有很强的抑制作用。

引用

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