基于模糊推理的无检测器路口短时交通流预测

被引:7
作者
高勇
陈锋
机构
[1] 中国科学技术大学自动化系
关键词
模糊推理; 短时交通流; 预测; 相关分析;
D O I
暂无
中图分类号
U491.116 [];
学科分类号
摘要
短时交通流预测是交通诱导与控制的关键技术之一。针对目前无检测器路口交通流预测研究相对较少的情况,提出了一种基于模糊推理的无检测器路口交通流预测方法,即在研究交叉口相关性的基础上,确定关键路口,通过模糊化交通流数据得到无检测器路口与关键路口的模糊关系,接着用模糊推理法得到关键路口对无检测器路口的流量查询表,无检测器路口的流量预测直接由流量查询表得出。采用该方法对合肥市实际路口的交通流量进行预测,实验结果证明了该方法的有效性、可行性。
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