武汉市灰霾天气特征分析及基于支持向量机的能见度预报

被引：6

作者：

翟晓芳 ^{[1
]}

龙洋 ^{[1
]}

肖志峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖北师范学院城市与环境学院

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

长江流域资源与环境 | 2014年 / 12期

关键词：

灰霾; 能见度预报; 支持向量机; 武汉市;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物]; P457.7 [能见度预报];

学科分类号：

摘要：

利用武汉市2013年灰霾日气象数据和空气质量数据对灰霾天气特征及其影响因子进行了综合研究,获得了武汉市灰霾天气的主要影响因子,并使用支持向量机对灰霾日能见度进行了多因子综合预测。实验表明,支持向量机模型在短期预报中,±1km、±2km、±3km误差范围内预报正确率分别达到73.3%、86.7%、96.7%,平均绝对误差在1km内,实现了灰霾能见度高精度预报,优于多种预报模型。在第2、3天±3km误差范围内的能见度预报准确率都达到90%,中长期预报能力较强,模型性能稳定。

引用

页码：1754 / 1761

页数：8

共 7 条

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