共 3 条
[2]
智能控制理论和方法[M]. 西安电子科技大学出版社 , 李人厚编著, 1999
[3]
最优化计算方法[M]. 天津大学出版社 , 杜藏编著, 1996
RBF神经网络的一种新的学习算法
被引：7
作者：
李江红
胡照文
郑哲文
机构：
[1] 上海交通大学智能工程研究所!上海
[2] 长沙铁道学院数力系!湖南长沙
[3] 中南林学院工业学院!湖南株洲
来源：
关键词：
RBF神经网络;
动态节点生成;
方向逼近;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
提出了构造性RBF神经网络的一种新的全监督式学习算法 .该算法在神经网络隐层引入新节点 ,并通过使新节点的输出方向尽力逼近学习残差的方向获取网络参数 ,从而减少学习误差 ,实现对训练样本的学习 .仿真结果表明了该新学习算法的有效性 .
引用
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