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基于支持向量机的语种识别
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈瑶玲
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨鉴
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈江
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐永华
机构
:
[1]
云南大学信息学院
来源
:
信息技术
|
2010年
/ 34卷
/ 06期
关键词
:
语种识别;
支持向量机;
核函数;
D O I
:
10.13274/j.cnki.hdzj.2010.06.015
中图分类号
:
TN912.34 [语音识别与设备];
学科分类号
:
081002
[信号与信息处理]
;
摘要
:
支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具。现简要介绍支持向量机理论,构建基于径向基函数的支持向量机,对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言进行识别研究。实验结果表明,支持向量机,对不同数据库语言的语种识别依然能达到比较高的识别率。
引用
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页码:32 / 34+39 +39
页数:4
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