基于案例信息的多准则群决策分类方法

被引：9

作者：

蔡付龄

廖貅武

杨娜

机构：

[1] 西安交通大学管理学院过程控制与效率工程教育部重点实验室

来源：

管理科学学报 | 2013年 / 16卷 / 02期

关键词：

多准则分类; 群决策; 案例信息; 决策权重; 一致性;

D O I：

暂无

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

摘要：

针对多准则分类问题中决策者难以提供分类模型参数以及多人参与决策的复杂性,给出了基于案例信息的多准则群决策分类方法.该方法首先根据效用函数分类模型的基本性质定义了案例信息的一致性,根据决策者的不同决策权重定义了案例信息的可信度.然后,建立整数规划模型从各决策者的案例信息中挑选出可信度最大的一致案例信息,并利用该信息和一致性条件对所有待评价方案分类.在分类过程中,直接利用案例信息分类,不需要设置分类边界参数.最后,通过一个MBA项目分类的实例说明了方法的可行性与合理性.

引用

页码：22 / 32

页数：11

共 13 条

[1] 案例信息不确定下的多属性分类方法 [J].

蔡付龄 ;

廖貅武 .

系统工程理论与实践, 2010, (03) :513-519

[2] 基于模糊支持向量机的上市公司财务困境预测 [J].

杨海军 ;

太雷 .

管理科学学报, 2009, 12 (03) :102-110

[3] 基于κ-可加模糊测度的多属性决策分析 [J].

章玲 ;

周德群 .

管理科学学报, 2008, 11 (06) :18-24

[4] 确定多属性群决策协调权的模型和方法 [J].

廖貅武 ;

李垣 ;

雷宏振 .

管理科学学报, 2006, (04) :33-39

[5]

ACUTA: A novel method for eliciting additive value functions on the basis of holistic preference statements[J] . European Journal of Operational Research . 2010 (2)

[6] ℱlow \documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$\mathcal{S}$\end{document} ort: a flow-based sorting method with limiting or central profiles [J].

Philippe Nemery ;

Claude Lamboray .

TOP, 2008, 16 (1) :90-113

[7] An algorithm for ordinal sorting based on ELECTRE with categories defined by examples [J].

Rocha, Clara ;

Dias, Luis C. .

JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 2008, 42 (02) :255-277

[8]

Multicriteria classification and sorting methods: A literature review[J] . Constantin Zopounidis,Michael Doumpos.European Journal of Operational Research . 2002 (2)

[9] An aggregation/disaggregation approach to obtain robust conclusions with ELECTRE TRI [J].

Dias, L ;

Mousseau, V ;

Figueira, J ;

Clímaco, J .

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2002, 138 (02) :332-348

[10] A preference disaggregation decision support system for financial classification problems [J].

Zopounidis, C ;

Doumpos, M .

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2001, 130 (02) :402-413

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