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Snake模型初始轮廓选取的研究
被引:12
作者
:
李丽勤
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机构:
中国农业大学工学院
李丽勤
高焕文
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中国农业大学工学院
高焕文
周兴祥
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中国农业大学工学院
周兴祥
不详
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机构:
中国农业大学工学院
不详
机构
:
[1]
中国农业大学工学院
[2]
中国农业大学工学院 北京
[3]
北京
来源
:
计算机工程与应用
|
2004年
/ 11期
关键词
:
图像分割;
Snake模型;
分水岭算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对Snake模型处理复杂背景图像时的初始轮廓自动选取问题,该文采用分水岭算法先对图像进行分割,并将得到的边界作为Snake模型的初始边缘轮廓。由于分水岭算法具有将目标物体从复杂背景中分割开来的优点,使得在应用Snake模型对复杂图像进行分割时减少了人工的干预。经过实验对比,采用分水岭算法对玉米秸秆图像进行边缘轮廓的提取能达到较好的效果,为自动进行Snake模型的计算提供了一种较好的初始轮廓处理方法。
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基于Snake模型的图像目标轮廓自动跟踪方法
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2001,
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数字图像处理[M]. 电子工业出版社[美][KennethR.卡斯尔曼]KennethR.Castleman著, 1998
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[1]
基于Snake模型的图像目标轮廓自动跟踪方法
[J].
王立功
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基于Snake模型的B超心脏图像的腔体分割及算法研究
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一种基于内容表示的图像序列运动分割算法
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吴乐南
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通信学报,
2001,
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[5]
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