入侵检测的进化神经网络研究

被引：8

作者：

易晓梅 ^{[1
,2
]}

陈波 ^{[1
]}

蔡家楣 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江工业大学软件学院

[2] 浙江林学院信息工程学院

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 02期

关键词：

神经网络; 遗传算法; 入侵检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

针对传统入侵检测系统漏报率和误报率高的问题,提出基于遗传神经网络的入侵检测系统。该系统将遗传算法和BP算法有机结合,利用遗传算法较强的宏观搜索能力和全局寻优特点,优化BP网络的初始权值和阈值,并在此基础上进行神经网络学习,从而建立入侵检测系统的优化分析模型。实验结果表明,该算法可以有效地运用于入侵检测系统中。

引用

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页码：208 / 209+213 +213

页数：3

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