一种模糊逻辑系统的快速学习算法

被引：4

作者：

邓建军

徐立鸿

吴启迪

机构：

[1] 同济大学电气工程系

来源：

信息与控制 | 2001年 / 06期

关键词：

模糊逻辑系统; 规则学习; 参数学习; 最小二乘法;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2001.06.016

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

本文提出了一种模糊逻辑系统的快速学习算法 .算法要求预先确定各输入变量上模糊集合的数目及分布 ;模糊规则前件可以是任意形状的模糊集合 ,后件则必须采用单值模糊集合 ;模糊推理采用乘积推理 ;解模糊方法采用 Tsukamoto方法 .算法由输入 -输出数据对提取模糊规则 .模糊规则的后件采用最小二乘方法一次计算得出 .本算法对目标对象的逼近精度取决于输入参数上模糊集合的数目 ,数目越多 ,精度越高 .算法所需计算量小

引用

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