认知情报学:大数据背景下情报分析的新机遇

被引:13
作者
庞娜 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院文献情报中心
[2] 中国科学院大学
关键词
认知科学; 认知情报学; 认知计算; 情报分析; 知识服务;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2018.12.010
中图分类号
G350 [情报学];
学科分类号
1205 ;
摘要
[目的/意义]面对大数据的兴起为情报学领域带来新机遇的同时带来的极大挑战,传统的情报分析已经不足以对高速生产的、多种类型的、海量的数据进行有效处理与分析。融合多个学科的认知情报学,在很多层面上可以用来促进情报分析的变革,为用户提供更为优质与具有创新性的知识服务。[方法/过程]从认知计算与情报分析的概念出发,探索了国外目前认知情报学的研究情况与现有的理论框架,从理论、技术层面分析了认知情报学对情报学的支撑,并分析了认知情报学对情报分析带来的新机遇以及新的应用场景展望。[结果/结论]认知情报学在情报分析中,有着其独特的优势,将会大大加快信息转化为知识与行动的过程,为情报分析面临的当前信息环境迅猛变革提供新的解决方案,促进知识发现,为整个行业的服务业态探索提供新思路。
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页码:55 / 60+98 +98
页数:7
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