对多重共线性问题的探讨

被引：26

作者：

鲁茂

贺昌政

机构：

[1] 四川大学工商管理学院

来源：

统计与决策 | 2007年 / 08期

关键词：

多重共线性; 数据分组处理; 自组织数据挖掘;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2007.08.003

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

摘要：

本文指出变量间的内在联系是共线性产生的本质原因,并普遍存在于变量之间;总结分析了共线性的潜在危害、诊断方法和处理手段;共线性的诊断并不是必须的,其严重性也不等于有危害性,但现有处理方法偏离了危害性这个问题本源。本文结合文图研究,指出共线性有意义的区分是有无危害性,并提出GMDH方法能处理有害共线性问题。

引用

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