大地电磁阻尼粒子群优化反演法研究

被引：40

作者：

师学明

肖敏

范建柯

杨国世

张旭辉

机构：

[1] 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院

来源：

地球物理学报 | 2009年 / 52卷 / 04期

关键词：

粒子群优化算法; 阻尼; 非线性; 反演; 大地电磁测深;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.325 [];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

粒子群优化算法(PSO)是模仿鸟群寻找食物的社会行为的一种全局最优化算法,在多维空间函数寻优、动态目标寻优等方面有着收敛速度快、解质量高且需要设置的参数较少等优点.本文在研究常规粒子群优化算法的基础上,对常规的粒子群算法进行了改进,提出了一种新的惯性权重ω参数振荡递减策略,加快了PSO算法的收敛速度,构造的新算法称为阻尼粒子群优化算法.在MATLAB 6.5编程环境中对阻尼PSO算法进行了数值实验,并对大地电磁测深的理论模型和实测数据进行了反演试算,结果表明,阻尼PSO算法不依赖于初始模型、能够搜索到全局极值,不易陷入局部极值,是一种快速有效的地球物理反演方法.

引用

页码：1114 / 1120

页数：7

共 12 条

[1]

地球物理反演理论.[M].王家映编著;.高等教育出版社.2002,

[2]

地球物理反演的理论与方法.[M].杨文采著;.地质出版社.1997,

[3]

大地电磁测深法.[M].陈乐寿;王光锷编著;.地质出版社.1990,

[4]

大地电磁测深法.[M].[美]考夫曼(Kaufman;A·A·);[美]凯勒(Keller;G·V·) 著;刘国栋等译.地震出版社.1987,