基于混合藤Copula模型的风光联合发电相关性建模及其在无功优化中的应用

被引：21

作者：

邱宜彬 ^{[1
]}

欧阳誉波 ^{[2
]}

徐蓓 ^{[1
]}

李奇 ^{[1
]}

陈维荣 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 国网湖南省电力公司张家界供电分公司

来源：

电网技术 | 2017年 / 41卷 / 03期

关键词：

K-means聚类; 混合藤Copula模型; 回溯搜索算法; 无功优化;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2016.1164

中图分类号：

TM743 [模拟与仿真]; TM61 [各种发电]; TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为解决多维风光联合发电相关性建模问题,提出结合K-means聚类和藤结构原理建立混合藤Copula模型。考虑光伏出力昼夜周期性,利用混合藤Copula模型重点分析风光联合出力在日间的相关性,并在该模型的基础上结合回溯搜索算法对电力系统进行无功优化。以美国某地区相邻2个风电场、1个光伏电场的实测数据为例,在IEEE 30节点系统中对所提方法进行验证。算例结果表明,所提方法能够更准确地描述多维风光出力的相关性,并且利用该方法建立的无功优化模型能有效降低网损,减少节点电压偏差和发电机无功偏差。

引用

页码：791 / 798

页数：8

共 16 条

[11]

Backtracking Search Optimization Algorithm for Numerical Optimization Problems[J] . Pinar Civicioglu.Applied Mathematics and Computation . 2013

[12] 基于C藤copula的收益率自相依结构估计以及条件VaR计算 [J].