基于Bootstrap方法的VaR计算

被引:17
作者
叶五一
缪柏其
吴振翔
机构
[1] 中国科学技术大学统计与金融系
[2] 中国科学技术大学统计与金融系 安徽合肥
[3] 安徽合肥
关键词
Bootstrap方法; MCMC方法; 核密度估计; 在险价值VaR;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
介绍了非参数方法中的Bootstrap方法在估计样本分位点时的应用,其中在随机抽取子样时应用了MCMC方法,最后将该方法应用到了金融资产VaR的计算上.由于金融资产收益率的分布往往不能用参数方法准确的估计,Bootstrap作为非参数方法克服了这种局限,并改进了历史模拟方法.文章对欧元/人民币、日元/人民币两种汇率进行了VaR的计算的实证分析,计算了VaR的点估计和区间估计,并比较了几种计算方法,得到了一些有意义的结果.
引用
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页数:4
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共 3 条
[1]  
非参数统计.[M].陈希孺等著;.上海科学技术出版社.1989,
[2]   极值理论(EVT)在汇率受险价值(VaR)计算中的应用 [J].
詹原瑞 ;
田宏伟 .
系统工程学报, 2000, (01) :44-53
[3]   关于Bootstrap的回顾 [J].
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应用概率统计, 1987, (02) :167-177