基于模糊聚类分析的汽轮机振动故障自动诊断研究

通过分析汽轮机振动故障诊断所面临的不确定性等问题,引用模糊理论中隶属度的概念来描述机组振动故障存在的倾向性,采用模糊C均值聚类方法分析机组振动的原因。通过实例检验表明,理论计算与现场检查结果相符,该方法具有良好的实际应用前景,为汽轮机组状态监测及故障自动诊断提供了一种新途径。