基于多分辨率分析和支持向量机的电力电子电路故障诊断技术

被引：7

作者：

顾晓光 ^{[1
]}

赵建军 ^{[1
]}

王胜 ^{[1
]}

杨鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南大学先进控制与智能信息处理研究所

[2] 开封供电公司

来源：

河南大学学报(自然科学版) | 2011年 / 41卷 / 03期

关键词：

小波多分辨率分析; 支持向量机; 电力电子电路; 故障诊断;

D O I：

10.15991/j.cnki.411100.2011.03.010

中图分类号：

TN710 [电子电路];

学科分类号：

140101 [集成纳电子科学];

摘要：

将小波多分辨率分析(multi-resolution analysis,MRA)和支持向量机(support vector machine,SVM)应用于电力电子电路故障的诊断.首先采用小波多分辨率分析对电力电子故障信号进行特征处理,再用支持向量机理论建立多类故障分类器来识别电力电子电路故障,仿真结果验证了该方法的正确性和有效性.

引用

页码：300 / 303

页数：4

共 4 条

[1]

基于支持向量机的电力电子电路故障诊断技术 [J].