一种基于机器视觉的鱼苗自动计数方法

被引：19

作者：

朱从容

机构：

[1] 浙江海洋学院机电工程学院

来源：

渔业现代化 | 2009年 / 36卷 / 02期

关键词：

鱼苗计数; 机器视觉; 灰度图像; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于机器视觉的鱼苗计数方法。对采集到的鱼苗灰度图像进行分析,通过数据拟合方法建立图像中鱼苗所占像素点数与鱼苗数的关系,并由此对鱼苗进行计数。采用常用的数字CCD摄像头,配合自行编写的图像处理软件,建立鱼苗计数试验系统。试验结果表明,点算图像内45尾、50尾鱼苗时,计数的准确率可达95%以上,计数时间在3s以内。

引用

页码：25 / 28+24 +24

页数：5

共 9 条

[1] 计算机视觉技术在鱼类应激状态监测中应用研究 [J].

徐建瑜 ;

刘鹰 ;

崔绍荣 ;

苗香雯 .

渔业现代化, 2008, (03) :15-18+41

[2] 图像识别技术在鱼苗计数方面的研究与实现 [J].

范嵩 ;

刘娇 ;

杨轶 .

水产科学, 2008, (04) :210-212

[3] 计算机监控技术在水产养殖中的应用 [J].

关君 ;

李秀辰 ;

刘辉 .

渔业现代化, 2007, (01) :45-47

[4] 基于计算机视觉检测技术自动计数系统的研究与应用 [J].

骆志坚 ;

张宏建 ;

漆随平 ;

周洪亮 .

仪表技术与传感器, 2005, (03) :19-20+42

[5] 计算机视觉技术在工业领域中的应用 [J].

黄文清 ;

汪亚明 ;

周志宇 .

浙江工程学院学报, 2002, (02) :28-32

[6] 鱼苗计数装置的探讨 [J].

陈金坤 ;

卢俊杰 ;

林燕 .

福建水产, 1997, (03) :77-80

[7]

Determining fish size and swimming speed in cages and tanks using simple video techniques[J] . R.J. Petrell,X. Shi,R.K. Ward,A. Naiberg,C.R. Savage.Aquacultural Engineering . 1997 (1)

[8] AUTOMATIC FISH POPULATION COUNTING BY ARTIFICIAL NEURAL-NETWORK [J].

NEWBURY, PF ;

CULVERHOUSE, PF ;

PILGRIM, DA .

AQUACULTURE, 1995, 133 (01) :45-55

[9]

Aphotographic larval fish counting technique:comparison with other methods,statisti-cal appraisal of the procedure and practical use .2 CHATAINB,DEBAS L,BOURDILLONA. Aquacul-ture . 1995

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