一种基于关联规则与K-means的领域本体构建方法

被引：13

作者：

李征 ^{[1
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]}

李斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南大学计算机与信息工程学院

[2] 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室

来源：

河南师范大学学报(自然科学版) | 2020年 / 48卷 / 01期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

服务分类; 关联规则; K-means; 领域本体;

D O I：

10.16366/j.cnki.1000-2367.2020.01.005

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

随着网络上服务资源的规模化增长,如何帮助用户找到所需服务是一个关键问题.研究发现领域本体的构建可帮助用户有效解决该问题,而已有的一些构建方法一般依靠人工,费时费力.针对该问题,提出一种基于关联规则和K-means的领域本体构建方法.该方法首先利用支持向量机进行面向领域的服务分类,从分类得到的领域知识中选取初始领域概念;然后根据关联规则和K-means算法挖掘概念间关系,以得到初始领域本体,并使用Wordnet对其进行语义丰富.最后,通过ProgrammableWeb网站提供的真实服务集进行实验验证.实验结果表明所提出的领域本体构建方法能够识别概念间关系,进而为Web服务语义查询提供相应支持.

引用

页码：24 / 32

页数：9

共 9 条

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