具有动态惯性权重的布谷鸟搜索算法

被引：54

作者：

周欢 ^{[1
]}

李煜 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南大学商学院

[2] 河南大学管理科学与工程研究所

来源：

智能系统学报 | 2015年 / 10卷 / 04期

关键词：

布谷鸟搜索算法; 函数优化; 莱维飞行; 动态惯性权重; 种群规模; 收敛性; 复杂度; 参数选取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

为提高布谷鸟搜索算法的搜索能力和寻优精度,提出一种具有动态惯性权重的布谷鸟搜索算法。该算法引入动态惯性权重改进鸟窝位置的更新方式,依据动态惯性权重值保留上代鸟窝的最优位置并进行下一代位置更新,从而有效平衡种群探索能力和开发能力之间的关系。并利用特征方程对改进算法进行了收敛性分析。仿真实验结果表明,与基本布谷鸟搜索算法、粒子群算法和蚁群算法相比,改进后的布谷鸟搜索算法能显著减少迭代次数和运行时间,有效提高算法的收敛速度和收敛精度。

引用

页码：645 / 651

页数：7

共 15 条

[1]

多目标0-1规划问题的蝙蝠算法 [J].