智能电网安全态势感知与组合预测

被引：14

作者：

李刚 ^{[1
]}

唐正鑫 ^{[1
]}

李纪锋 ^{[1
]}

马晓博 ^{[1
]}

尹军 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学

[2] 国网新疆电力公司信息通信公司

来源：

电力信息与通信技术 | 2016年 / 14卷 / 11期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

智能电网; 信息安全; 安全态势感知; 组合预测;

D O I：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2016.11.001

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化]; TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

为了提高智能电网信息空间的主动防御能力,需要深入分析电力系统网络安全态势的感知与预测方法。在对电力SCADA系统受到的攻击方式分析的基础上,提出一种智能电网安全态势感知评估预测模型。在态势理解阶段中,采用类比于人工免疫原理的网络安全实时风险检测方法,建立关于抗体的克隆选择、学习机制以及生命周期模型,提出一种建立在抗体浓度基础上的网络安全风险预测模型;在态势预测阶段中,运用灰色关联度分析,结合灰色预测、神经网络与Kalman滤波,得出了以信息融合为基础的组合式预测方法。算例仿真结果表明,组合预测方法不仅能对当前电力系统所处的安全态势和发展情况进行有效描述,而且其预测精确度也高于单一的预测模型。

引用

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页数：7

共 13 条

[1]

灰色系统理论教程.[M].邓聚龙著;.华中理工大学出版社.1990,

[2]

Support vector machine-based multi-source multi-attribute information integration for situation assessment.[J].Jie Lu;Xiaowei Yang;Guangquan Zhang.Expert Systems With Applications.2007, 2

[3] 乌克兰事件的启示:防范针对电网的虚假数据注入攻击 [J].