基于位置关系约束的SAR图像与光学图像匹配

被引：6

作者：

李天池 ^{[1
]}

张绍明 ^{[2
]}

何向晨 ^{[3
]}

陈鹰 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学电子工程系

[2] 同济大学遥感与空间信息技术研究中心

[3] 中国航天科工集团公司二院二十五所

来源：

系统工程与电子技术 | 2007年 / 06期

关键词：

SAR景象匹配; 边缘提取; 小波包变换; 频谱直方图; 多子区;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

SAR图像与光学图像有较大差异,为实现SAR图像与光学图像的匹配,提出了一种新的多子区SAR景象匹配算法。算法依据SAR图像噪声特性,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法。匹配中将实时图分为多个子区,由子区灰度标准差和频谱直方图判别其可匹配性,用各子区位置分布关系约束匹配结果。匹配搜索策略为基于提升小波的金字塔分层搜索。用SPOT-5卫星光学基准图进行了大样本实验,实验结果表明了该方法是一种有效的图像匹配方法,具有鲁棒性,并且与中心点匹配方法相比,能为飞行器定位提供更多有效信息。

引用

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