森林生物量与印度卫星数据及地学因子的相关性分析

被引：2

作者：

徐天蜀

机构：

[1] 西南林学院资源学院

来源：

西南林学院学报 | 2008年 / 02期

关键词：

森林生物量; 印度卫星数据(IRS-P6); 回归分析; 高黎贡山自然保护区;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

以2006年印度卫星数据(IRS-P6)为信息源,提取4个波段值、6种波段比值、4种植被指数,利用DEM提取海拔、坡度、坡向3个地学因子,共17个变量,选取5种线性及非线性方程,对高黎贡山常绿阔叶林地面样地生物量与17个遥感及地学因子进行相关性分析.结果表明:IRS-P6的B2,B3,B5波段以及海拔与生物量达到极显著相关水平.波段比值、植被指数、坡度、坡向与生物量的相关性较差,只有少量因子达到显著相关水平.通过变量筛选及回归方程选择,IRS-P6数据可用于较大尺度森林生物量的估测.

引用

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共 12 条

[1]

森林蓄积量遥感估测理论与实现.[M].李崇贵;赵宪文;李春干著;.科学出版社.2006,

[2]

遥感应用分析原理与方法.[M].赵英时等编著;.科学出版社.2003,

[3]

中国森林生态系统的生物量和生产力.[M].冯宗炜等著;.科学出版社.1999,

[4] IRS-P6卫星LISS3图像数据质量评价 [J].