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森林生物量遥感估算与应用分析
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[1] 中国科学院地理科学与资源研究所
来源:
基金:
中国博士后科学基金;
关键词:
森林生物量;
遥感信息;
模型;
KNN;
人工神经网络;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号:
摘要:
遥感图像光谱信息具有良好的综合性和现势性,利用遥感信息和GIS技术进行森林生物量估算及碳过程的研究已经成为一种全新的手段。本文对森林生物量遥感估算方法及其应用进行了深入分析,总结了利用遥感信息进行森林生物量估算的四种主要方法:遥感信息参数与生物量拟合关系的方法、遥感数据与过程模型融合的方法、基准样地法(KNN方法)以及人工神经网络模型方法,并在此基础上分析了当前该领域研究的不足,以及今后利用遥感方法进行森林生物量估算的主要发展方向。
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