基于马尔可夫随机场的模糊c-均值遥感影像分类

被引：12

作者：

杨红磊

彭军还

机构：

[1] 中国地质大学土地科学技术学院

来源：

测绘学报 | 2012年 / 02期

关键词：

模糊c-均值聚类; 马尔可夫随机场; 遥感影像分类; 主成分变换; 核密度函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对模糊c-均值聚类方法对初始值敏感,且在聚类时忽略空间相关信息的不足提出一种基于马尔可夫随机场的模糊c-均值聚类方法,该方法用马尔可夫随机场来描述像元的空间相关性,形成顾及空间相关的模糊c-均值分类方法。初始值依据第一主成分的密度函数确定,既克服对初始值的依赖性,又在聚类的时候考虑空间相关信息。通过实例数据验证,所提出的方法分类精度优于传统的模糊c-均值模型。

引用

页码：213 / 218

页数：6

共 7 条

[1] 基于对数-主成分变换的EM算法用于遥感影像分类 [J].

杨红磊 ;

彭军还 ;

李淑慧 ;

师芸 .

测绘学报, 2010, 39 (04) :378-382+403

[2] 基于Gibbs场与模糊C均值聚类的脑MR图像分割 [J].

王顺凤 ;

张建伟 .

计算机应用, 2008, (07) :1750-1752

[3] 改进的模糊C-均值聚类方法 [J].

牛强 ;

夏士雄 ;

周勇 ;

张磊 .

电子科技大学学报, 2007, (06) :1257-1259+1272

[4] 基于模糊C均值与Markov随机场的图像分割 [J].

蔡涛 ;

徐国华 ;

徐筱龙 .

计算机工程, 2007, (20) :34-36+39

[5] FCM算法用于灰度图像分割的初始化方法的研究 [J].

匡泰 ;

朱清新 ;

孙跃 .

计算机应用, 2006, (04) :784-786

[6] 改进的FCM在人脑MR图像分割中的应用 [J].

吴林 ;

郭大勇 ;

施克仁 ;

郑鹏 .

清华大学学报(自然科学版), 2004, (02) :157-159

[7]

Estimating the Kappa Coefficient andIts Variance under Stratified Random Sampling .2 STEHMAN S V. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing . 1996

← 1 →