基于多源信息的智能电网动态层次化故障诊断

被引：10

作者：

刘鑫蕊 ^{[1
]}

徐国俊 ^{[2
]}

叶金凤 ^{[1
]}

张婧 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 丹东供电公司

来源：

东北大学学报(自然科学版) | 2014年 / 35卷 / 09期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

故障诊断; 多源信息; 层次化; Petri网; 直觉不确定粗糙集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

针对智能电网结构日趋复杂、系统信息呈多元化发展的特点,提出了一种新颖的故障诊断方法,包括用于快速诊断简单故障的开关层,着力解决开关和保护异动情况下复杂故障的馈线层,以及准确判断复杂系统环境下多类型故障的变电站层;同时采用动态跳转策略,调整诊断入口和结构.并且,将改进的深度优先搜索算法、Petri网推理与直觉不确定粗糙集约简方法分别应用于各层诊断中.仿真算例表明,本方法增强了各层诊断的适应性,提高了故障诊断的效率与精度,且能准确诊断多类型复杂故障,具有良好的实践应用价值.

引用

页码：1221 / 1224

页数：4

共 8 条

[1]

面向SCADA系统的电网故障诊断信息的获取 [J].